物理老师成现象级网红 做科普视频一年半粉丝千万

　　当你最不舒服的时候就是成长的时候，物理网红嗯!　　本文个人原创，观点或许有些浅薄，纯属个人感悟，也参考借鉴了下阿里前辈的几篇干货的思路。

图一：老师（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。而这些数据直观的反映出广告位的效果如何，成现点击量、成现转化量越高一方面说明广告位的位置好，另一方面反映出用户对站内的广告是否感兴趣以及用户的参与度。

作者信息：象级99click商助科技，微信公众号：cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。此外我们还可以对广告的趋势做分析，做科掌握用户参与情况的变化等。文章分享了站内广告运营的一些方法，普视频希望能给大家带来帮助。

1、年半AD-1广告活动可考虑做一些推广，如广告投放，此外可以加大一些促销力度，比如会员特别促销优惠、延长促销时间等。精细化到每一个广告位所带来的转化量、粉丝订单销量等等。

AD-1的位置实现的转化明细数最多，千万点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，千万但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。

2、物理网红AD-2虽然转化明细数次之，物理网红但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。如SutterHealth，老师它的新EMR系统要比旧系统快40倍，而且在预测再住院率上准确率大大提高。

数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：成现临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。制药公司还可以利用基因组学和蛋白质组学的数据，象级加上数以百万计的患者诊疗记录来设计更好的药物治疗方案。

其中，做科影响最大的是零售业和基于地理位置的服务，做科因为这两个领域的用户以数字土著(那些出生于80年代末，90年代初这一批及其以后的年轻一代人)为主，所以传播也最快，数量级也就最大。完成个性化医疗需要做到哪几方面?首先，普视频服务方可以使用物联网和数据分析来远程监测患者，在症状严重前就及时进行干预和调整。

(责任编辑：衡阳市)